110 000 $ accordés à la Dre Liziane Bouvier, boursière postdoctorale au laboratoire de Dre Yana Yunusova au Sunnybrook Research Institute.
Trente pour cent des personnes atteintes de SLA sont atteintes de la SLA qui apparaît dans le bulbe rachidien. Cela signifie qu’elles subissent des altérations de la voix et de la parole au début de la maladie en raison d’une perte de la fonction des motoneurones dans la zone cortico-bulbaire, la zone du cerveau qui contrôle les muscles du visage, de la tête et du cou. Presque toutes les autres personnes vivant avec la SLA seront confrontées à des difficultés de voix et de parole à un moment donné de la maladie.
Auparavant, avec le soutien de la bourse pour projets de la Société canadienne de la SLA 2019 accordé en partenariat avec Orangetheory Fitness Canada, Dre Yunusova et son équipe ont montré que des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) peuvent être entraînés sur des enregistrements vocaux de patients atteints de SLA pour détecter des anomalies bulbaires, dans certains cas avant même l’apparition de tout symptôme bulbaire cliniquement détectable. De plus, ces méthodes d’IA ont permis de mesurer et de prédire avec précision la progression des difficultés d’élocution chez les personnes atteintes de SLA. Malgré ces avances, l’ouvrage n’a pas encore été adapté aux francophones.
Dans ce projet, Dre Bouvier développera des outils d’IA pour identifier la SLA bulbaire et pré-bulbaire chez les patients francophones. L’étude vise à identifier les caractéristiques acoustiques associées à la maladie et à sa progression, ainsi qu’à former et à valider un modèle d’IA basé sur ces résultats prédits. Ces travaux sont d’une grande importance pour les francophones du Canada, dans le but d’améliorer le niveau de soins et l’accès aux essais cliniques.