Les biomarqueurs sont des signaux biologiques mesurables qui peuvent aider les chercheurs à suivre l’activité d’une maladie, à prédire son évolution et à évaluer l’efficacité d’un traitement potentiel.
Dans la SLA, l’un des biomarqueurs les plus prometteurs est la chaîne légère des neurofilaments (NfL), une protéine libérée lorsque les neurones sont abîmés et qui peut être détectée dans le liquide céphalo-rachidien et dans le sang. Des taux moyens plus élevés de NfL sont généralement associés à une progression plus rapide de la maladie au sein de grands groupes, et la NfL est de plus en plus utilisée dans les essais cliniques pour aider les chercheurs à déterminer si un traitement potentiel pourrait réduire les lésions sous-jacentes des neurones moteurs. Cependant, la NfL à elle seule ne permet pas de saisir pleinement la complexité de la maladie ni de prédire de façon fiable la progression de celle-ci au niveau individuel.
Pour faire face à ce défi que représentent les biomarqueurs plus spécifiques, les chercheurs se tournent de plus en plus vers l’analyse des protéines à grande échelle, connue sous le nom de protéomique. En mesurant des centaines, voire des milliers de protéines dans des échantillons de sang, ils espèrent identifier d’autres biomarqueurs susceptibles de révéler ce qui se passe dans l’organisme avant l’apparition des symptômes et de fournir une image plus claire de la progression de la maladie.
Prédire l’apparition d’une maladie
Une étude récente menée par le Dr Michael Benatar (University of Miami) a analysé plus de 500 échantillons de sang prélevés au fil du temps auprès de 137 participants, parmi lesquels figuraient des personnes atteintes de SLA, des témoins sains et des porteurs de variants génétiques associés à la SLA. Parmi les porteurs de ces variants génétiques, 33 personnes ont par la suite développé des signes de SLA ou de démence frontotemporale (DFT). Les données de cette étude ont été en partie recueillies dans le cadre de l’étude Pre-fALS, une plateforme importante pour l’étude de la SLA présymptomatique.
Grâce à la protéomique, les chercheurs ont mesuré plus de 5 000 protéines dans les échantillons, ce qui leur a permis d’identifier 92 protéines dont les niveaux avaient changé avant l’apparition des symptômes. Ils ont ensuite eu recours à l’apprentissage automatique pour affiner leurs résultats et retenir un panel de 19 protéines sanguines, dont la NfL et d’autres protéines liées à divers processus biologiques impliqués dans la SLA.
Les chercheurs ont constaté que ce panel était plus efficace que la NfL seule pour identifier les personnes sur le point de développer des symptômes de la SLA et pour estimer le moment où ces symptômes pourraient apparaître, soit entre six mois et cinq ans avant l’apparition de la maladie. En moyenne, le modèle permettait de prédire l’apparition des symptômes dans un délai d’environ 18 mois, ce qui représente une amélioration significative par rapport aux approches antérieures.
Il est important de noter que ces résultats viennent s’ajouter aux preuves de plus en plus nombreuses selon lesquelles les changements biologiques liés à la SLA pourraient commencer des années avant que les symptômes ne deviennent perceptibles. Des études antérieures ont mis en évidence une augmentation de la chaîne légère des neurofilaments (NfL), des modifications observées à l’imagerie cérébrale et d’autres biomarqueurs chez des personnes présentant un risque génétique de SLA avant même l’apparition des symptômes cliniques, ce qui indique que la maladie comporte une phase présymptomatique.
Suivi de l’évolution de la SLA
Dans une autre étude récente menée par des chercheurs de University of Oxford, plus de 1 000 échantillons de sang et de liquide céphalo-rachidien provenant de plus de 400 personnes atteintes de SLA ont été analysés. À l’aide de techniques avancées d’analyse des protéines, ils ont identifié des dizaines de protéines liées à la survie, notamment la NfL, ainsi que d’autres protéines, telles que la périphérine, l’EDA2R et la calcitonine.
Les chercheurs ont ensuite développé un panel de neuf biomarqueurs protéiques qui reflétait à la fois l’étendue de la maladie et la rapidité de sa progression. Ce panel a permis de prédire la survie avec plus de précision que les modèles basés uniquement sur des mesures cliniques et la NfL. Ils ont également constaté que les variations de certaines protéines au fil du temps, en particulier l’EDA2R et la calcitonine, étaient associées à la survie, ce qui suggère qu’il faudrait les étudier plus en profondeur afin de déterminer si elles peuvent aider à suivre la progression de la SLA à mesure que la maladie évolue.
Une troisième étude récente visait également à utiliser la protéomique pour identifier de meilleurs biomarqueurs pronostiques pouvant compléter la NfL, et a permis de mettre en évidence les protéines GSN et IGFBP2 comme cibles clés à explorer plus en profondeur.
Ce qu’il faut retenir
Il existe un besoin urgent de biomarqueurs capables de prédire la progression de la SLA et de mesurer l’activité de la maladie. La NfL reste un outil très précieux pour améliorer la conception des essais cliniques et leurs résultats, mais elle présente encore certaines limites.
Ces résultats suggèrent que la combinaison de plusieurs biomarqueurs, plutôt que le recours à la seule NfL ou à des mesures cliniques, pourrait permettre d’étudier, de comprendre et de traiter la SLA de manière plus efficace.
Des recherches et des validations supplémentaires sont nécessaires avant que ces signatures protéiques puissent être utilisées dans la pratique clinique courante. Cependant, ces trois études représentent une avancée vers une cartographie plus précise des changements biologiques associés à la SLA, depuis les stades les plus précoces, avant l’apparition des symptômes, jusqu’à la progression de la maladie après le diagnostic.